Location Modeling & Data Science

Als Grundversorger sind wir überall da, wo wir gebraucht werden. Die Suche nach dem richtigen Standort für neue Verkaufsstellen wird aber zunehmend komplexer. Um den Entscheidungsprozess zu vereinfachen, haben die Kollegen aus dem Data Science Team gemeinsam mit dem Business ein Location Model entwickelt. So können sie ganz einfach prüfen, wie sich Veränderungen im Filialnetz auf bestimmte Key Performance Indicators auswirken. Unter Berücksichtigung der Entfernung, soziodemografischer Daten und der Standorte von Mitbewerbern nutzt das Modell einen fortschrittlichen Gravitationsansatz, um Marktanteile auf Ladenebene aus der Kundenperspektive zu schätzen. Daraus lassen sich Umsatzzahlen sowie das Einzugsgebiet nicht nur der eigenen, sondern auch der konkurrierenden Geschäfte ableiten – ein wichtiger Baustein, um den perfekten nächsten Standort zu finden. Auf diese Weise unterstützen unsere Data Scientists das Business dabei, die richtigen datenbasierten Entscheidungen herzuleiten.